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Alla base dell’AI ci sarà sempre la creatività dell’uomo. Supportata dagli analytics
Alla base dell’AI ci sarà sempre la creatività dell’uomo. Supportata dagli analytics
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Oliver Schabenberger, Executive VP & Chief Technology Officer di SAS: “L’AI porterà con sé nuove esigenze di business, nuove skill e nuove professionalità nelle organizzazioni che stanno già mutando approccio nei confronti di dati, consumatori e mercato. I decisori aziendali devono prima di tutto capire di che tipo di Intelligenza Artificiale ha bisogno l’organizzazione e definire se acquisirla come servizio di terze parti o realizzarla internamente.

Ma più di tutto occorre disporre di dati aziendali altamente affidabili e certificati a supporto dei sistemi di AI, visto che questi apprendono con una logica esclusivamente data driven. Il machine learning permette di predire, classificare e riconoscere pattern nei dati. Mentre il machine learning classico si appoggia a diverse tecniche quali alberi decisionali, random forest o cluster, il machine learning moderno sfrutta le reti neurali per determinare autonomamente pattern nei dati in maniera progressiva. Un caso di Intelligenza Artificiale debole, perché non cerca di sostituirsi all’intervento umano.

Il cognitive computing è invece un caso di Intelligenza Artificiale che aiuta a creare un’interfaccia più ‘umana’ tra utente e macchina: grazie all’elaborazione del linguaggio naturale, ai text analytics e alla computer vision, siamo in grado di conversare con gli oggetti, e gli oggetti possono contestualizzare le interazioni con gli esseri umani. Gli individui sfruttano molteplici livelli di intelligenza: spaziale, musicale, logica, interpersonale, emotiva e così via… Per essere all’altezza dell’essere umano, anche le macchine dovrebbero avere diverse forme di intelligenza. Ma a noi servono strumenti che sostituiscano l’uomo nell’esecuzione di operazioni ben definite, lavorando di più e senza stancarsi mai. Per questo i lavori che richiedono creatività, innovazione, intuito e ragionamento non saranno sostituite dagli algoritmi”.

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Oliver Schabenberger, Executive VP & Chief Technology Officer di SAS

 

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