M.C.A. 4.0: Intelligenza Artificiale nell’Industria metalmeccanica con la piattaforma Industrial IoT & AI di Zerynth

M.C.A., azienda leader nella tranciatura dei metalli e assemblaggi meccanici, ha adottato la piattaforma Industrial IoT & AI di Zerynth per digitalizzare il proprio shop floor e migliorare la gestione operativa. Questa trasformazione ha portato ad una produzione più precisa, rapida sostenibile, adattandosi con successo alle nuove sfide del settore metalmeccanico.

Le aziende del settore metalmeccanico fondamentali nell’economia nazionale, affrontano sfide crescenti, tra cui l’aumento della domanda di personalizzazione, l’incremento dei costi energetici e la necessità di ridurre il time-to-market dei prodotti e l’intelligenza artificiale può essere una soluzione per le industrie che si trovano di fronte a queste sfide.

L’adozione dell’AI nel settore manifatturiero sta, infatti, crescendo rapidamente grazie ai grandi benefici che questa tecnologia può portare alle aziende.

In Italia oltre il 60% delle PMI metalmeccaniche ha iniziato un processo di digitalizzazione, riconoscendo l’importanza di raccogliere e analizzare i dati in tempo reale per migliorare le decisioni operative e abbattere i costi di inattività.

Fondata oltre quarant’anni fa, M.C.A. Truccazzano, ha sempre puntato sull’innovazione e sull’efficienza per distinguersi nel mercato. A causa della crescita della domanda e dell’aumento della complessità operativa, l’azienda si è trovata però di fronte a nuove sfide: aumentare la visibilità sulla produttività dei macchinari,  monitorare la produzione da remoto per evitare il controllo in loco, ridurre le operazioni manuali di inserimento dati, automatizzare il processo di reporting, monitorare i consumi energetici.

Massimo Forloni (FOTO) , Amministratore Delegato di M.C.A. afferma “In M.C.A. gestiamo processi complessi e avevamo bisogno di una visibilità più profonda sui nostri macchinari per ottimizzare la produzione e intervenire tempestivamente”.

Per rispondere a queste esigenze, Zerynth ha implementato la sua Piattaforma Industrial IoT & AI nello stabilimento produttivo di M.C.A. collegando i macchinari dell’intero reparto produttivo, tra cui trance, saldatrici laser, rivettatrici e macchine di collaudo per elettrovalvole.

La Zerynth Industrial IoT & AI Platform si distingue per la capacità di raccogliere e analizzare dati in tempo reale, supportando le decisioni operative 24/7 grazie a insights e suggerimenti generati automaticamente. Zero, il Copilota AI Industriale di Zerynth, aggiunge un livello avanzato di intelligenza artificiale, trasformando i dati grezzi in report intelligenti e facilitando l’intervento immediato in caso di inefficienze e anomalie.

I fondatori di Zerynth (da sx) Giacomo Baldi, Daniele Mazzei  e Gabriele Montelisciani

Grazie a Zerynth, M.C.A. ha ridotto le operazioni manuali di consuntivazione del 30% e ha ottenuto una visibilità completa sulle performance produttive in tempo reale, inoltre, gli errori dovuti all’inserimento manuale dei dati nella piattaforma si sono ridotti del 90% e gli operatori hanno un supporto decisionale 24/7 grazie ad insights approfonditi e suggerimenti intelligenti forniti da Zero.

In meno di due mesi, il progetto è stato completato e, grazie a Zero, le informazioni dai macchinari sono subito disponibili per operatori e responsabili, permettendo strategie di ottimizzazione in tempo reale. La chat semplifica la gestione, riducendo la curva di apprendimento legata a IoT e AI.

Zero, il Copilota AI Industriale sviluppato con Microsoft, supporta l’utente nell’analisi dei dati e nella manutenzione, con notifiche in tempo reale su anomalie via Telegram, Microsoft Teams ed e-mail. L’interazione tra utente e AI diventa intuitiva: si possono usare comandi in linguaggio naturale per generare email, report e tabelle, come fosse una conversazione tra colleghi. “Zerynth ci ha permesso di monitorare i dati in tempo reale e di accedere a queste informazioni da remoto, superando i limiti dei controlli fisici e riducendo le operazioni manuali di inserimento dati. Questo ha trasformato il nostro approccio operativo, rendendolo più preciso, veloce e sostenibile per rispondere meglio alle sfide del mercato moderno”, aggiunge Forloni.

Il progetto, rappresenta un esempio concreto di come l’adozione di tecnologie IoT e AI possa supportare le aziende manifatturiere nella loro evoluzione verso modelli di produzione sempre più efficienti e sostenibili.