IBM Think 2025:in occasione dell’evento annuale a Boston , IBM accelera la rivoluzione dell’AI aziendale con funzionalità ibride

IBM presenta nuove tecnologie ibride che superano le barriere da tempo esistenti alla scalabilità dell’AI aziendale, consentendo alle imprese di costruire e distribuire agenti AI con i propri dati aziendali.

IBM stima che entro il 2028 emergeranno oltre un miliardo di app, mettendo pressione alle imprese affinché si espandano in ambienti sempre più frammentati.

Arvind Krishna(FOTO) , presidente e CEO di IBM ha dichiarato: “L’era della sperimentazione dell’intelligenza artificiale è finita. Oggi, il vantaggio competitivo deriva da un’integrazione dell’AI mirata che produce risultati aziendali misurabili. IBM sta fornendo alle imprese tecnologie ibride che riducono la complessità e accelerano le implementazioni di intelligenza artificiale pronte per la produzione”.

Tra le novità principali presentate ci sono webMethods Hybrid Integration, il nuovo watsonx.data, watsonx.data integration, watsonx.data intelligence e LinuxONE 5.

IBM offre una suite completa di funzionalità degli agenti pronte per l’uso aziendale in watsonx Orchestrate per aiutarle a implementarle:
• Crea-il-tuo-agente in meno di cinque minuti, con strumenti che semplificano l’integrazione, la personalizzazione e la distribuzione di agenti costruiti su qualsiasi framework – da strumenti no-code a strumenti pro-code per qualsiasi tipo di utente.
• Agenti di dominio pre-costruiti specializzati in aree come HR, vendite e approvvigionamento – con agenti di utilità per azioni più semplici come la ricerca web e i calcoli.
• Integrazione con oltre 80 applicazioni aziendali leader da fornitori come Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow e Workday.
• Orchestrazione degli agenti per gestire la coordinazione multi-agente e multi-tool necessaria per progetti complessi come la pianificazione dei flussi di lavoro e l’instradamento delle attività agli strumenti di intelligenza artificiale giusti su più fornitori.
• Osservabilità degli agenti per il monitoraggio delle prestazioni, le barriere, l’ottimizzazione del modello e la governance durante l’intero ciclo di vita degli agenti.