Almawave ha presentato Velvet , famiglia di modelli di Intelligenza Artificiale generativa multilingua

Almawave, società italiana quotata sul mercato Euronext Growth Milan (Ticker: AIW), e parte del Gruppo Almaviva, attiva in ambito Data & Artificial Intelligence, ha presentato oggi, presso l’Auditorium della Tecnica di Confindustria a Roma, Velvet: famiglia di modelli di Intelligenza Artificiale generativa multilingua. Si tratta di Velvet 14B e Velvet 2B, Large Language Model (LLM) fondazionali e Instruct, sviluppati integralmente dall’azienda in Italia su propria architettura, e addestrati sul supercalcolatore Leonardo gestito da Cineca. I modelli sono rilasciati in modalità Open Source. La tecnologia Velvet, rivolta alle Imprese, è l’espressione di un bagaglio di competenze solide, maturate da Almawave e dai suoi professionisti in oltre 15 anni di attività, in ambito R&D e attraverso centinaia di progetti legati all’uso dell’IA – in settori quali Sanità, Previdenza, Giustizia, Sicurezza, Mobilità, Finanza e PA. Nasce da una progettazione attenta dell’IA,nello scenario di riferimento europeo, pensata per essere sostenibile – dunque leggera nei consumi – ma al tempo stesso efficace nei casi d’uso reali. I modelli sono pronti per essere utilizzati sulle principali piattaforme di mercato in cloud, on premise e on the edge. L’IA Velvet è integrata nell’ampio portafoglio di soluzioni applicative IA verticali della piattaforma AIWave della Società.

Valeria Sandei (foto) , Amministratore Delegato di Almawave, ha dichiarato: «Velvet nasce dalla scelta strategica di investire con determinazione in un ambito tecnologico di vasto potenziale positivo, realizzando una Intelligenza Artificiale progettata per condensare al tempo stesso efficacia, leggerezza nei consumi e grande agilità nell’adattarsi a svolgere compiti mirati nei settori verticali in cui operiamo. Una visione, la nostra, che non è chiamata ad adeguarsi al contesto Europeo, ma lo considera, invece, come valore fondante nella costruzione. Questo sviluppo è frutto del nostro percorso ultradecennale nelle tecnologie del linguaggio, da sempre incentrato sulle competenze tecniche nella IA, che oggi – e sempre più in futuro – possono fare la differenza. Un patrimonio di conoscenza cresciuto in Almawave, sia sul fronte R&D – in sinergia con l’ecosistema accademico italiano – sia nella comprensione dell’uso effettivo di queste tecnologie, grazie a centinaia di progetti concreti realizzati. Il lancio di questi primi modelli generativi è solo l’inizio e ci conferma come un player protagonista in Europa, capace di innovare, pensando che l’IA sia una sfida aperta e che quanto fatto sia la miglior premessa per mettere in campo evoluzioni sempre più rilevanti”.

 Alla presentazione di Velvet sono intervenuti il Senatore Alessio Butti, Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio per l’Innovazione Tecnologica, Maurizio Tarquini, Direttore Generale Confindustria, Lucilla Sioli, Direttrice EU AI Office – Commissione Europea ed Alberto Tripi, Presidente del Gruppo Almaviva. Inoltre, hanno preso parte all’evento S.E. Monsignor Vincenzo Paglia, Presidente Pontificia Accademia per la Vita, il Professor Gianluigi Greco, Presidente AIXIA ed il Professor Francesco Ubertini, Presidente Cineca.

VELVET 14B

Un Large Language Model caratterizzato da 14 miliardi di parametri, 6 lingue (italiano, tedesco, spagnolo, francese, portoghese, inglese) un vocabolario da 127 mila parole e una finestra di contesto da 128 mila token che lo rendono adatto ai set documentali più articolati.

È stato addestrato sul Supercalcolatore Leonardo gestito da Cineca, su oltre 4.000 miliardi di token e sviluppato per adattarsi efficientemente a una molteplicità di settori verticali. Ha fra i suoi valori fondanti il controllo dei dati di addestramento e la gestione etica e sostenibile della tecnologia.

Il modello è rilasciato Open Source nella versione Instruct.

Per approfondimenti si rimanda alla model card del modello.

VELVET 2B

Velvet 2B è un modello caratterizzato da 2 miliardi di parametri, in italiano e inglese, con una finestra di contesto da 32 mila token e un vocabolario di 127 mila parole.

È stato addestrato sul supercomputer Leonardo di Cineca con oltre 2.000 miliardi di token.

Il modello è rilasciato Open Source nella versione Instruct.

Per approfondimenti si rimanda alla model card del modello.